3 AI-toepassingen die je waarschijnlijk nog niet gebruikt
AI biedt meer dan je denkt als het gaat om analyse en inzicht. In deze blog laat Kim Pot zien hoe je AI inzet om vanuit andere perspectieven te werken, klanttaal te analyseren en positioneringskansen in je markt te ontdekken — drie toepassingen die veel opleveren maar nog weinig worden gebruikt.
3 AI-toepassingen die je waarschijnlijk nog niet gebruikt (maar die veel opleveren)
AI is sterk in het analyseren van informatie, het testen van perspectieven en het zichtbaar maken van patronen. Ik tip je drie toepassingen die daarbij helpen en die verrassend weinig worden gebruikt.
Let op: anonimiseer persoonsdata
1. Gebruik AI om vanuit andere perspectieven naar je werk te kijken
AI kan je helpen om je werk door de ogen van een ander te bekijken. Bijvoorbeeld die van een klant, een kritische stakeholder of een collega uit een andere discipline. Dat levert vaak andere inzichten op dan wanneer je alleen vanuit je eigen rol denkt.
Veel mensen kennen de tip om AI een rol te geven, zoals “je bent communicatieadviseur”. Alleen blijft de output dan vaak generiek. Het wordt interessanter als je een rol echt uitwerkt.
Een praktische aanpak:
- vraag AI eerst welke taken en verantwoordelijkheden bij een rol horen
- selecteer wat relevant is
- voeg eigen data toe, bijvoorbeeld uit interviews, klantvragen of eerdere communicatie
- laat AI daarvan een concreet rolprofiel maken
En dan vraag je om feedback op je werk. Ik word iedere keer weer verrast door de antwoorden en neem zeker niet alles over. Maar ik sta zo langer stil bij: voor wie maak ik dit en help ik diegene met wat ik aan het doen ben?
2. Gebruik AI om de taal van je doelgroep systematisch te analyseren
Veel organisaties hebben al een enorme hoeveelheid klanttaal, maar doen daar weinig mee. Denk aan e-mails, reviews, social reacties, klantinterviews of transcripts van gesprekken.
AI kan helpen om daar patronen in te vinden. Bijvoorbeeld:
- woorden die klanten vaak gebruiken
- hoe ze problemen beschrijven
- welke frustraties of verwachtingen terugkomen
Die inzichten zijn waardevol. Je ziet bijvoorbeeld dat klanten niet spreken over “efficiëntie”, maar over “tijd terugkrijgen” of “gedoe vermijden”. Dat soort verschillen lijkt klein, maar bepaalt vaak welke formuleringen wel of niet resoneren.
Door je eigen communicatie te toetsen aan die taalpatronen sluit je beter aan bij hoe je doelgroep zelf denkt en praat.
3. Gebruik AI om positioneringskansen in je markt te vinden
AI kan ook helpen om sneller inzicht te krijgen in hoe een markt communiceert en waar nog ruimte zit. Dat kan bijvoorbeeld door websites van concurrenten te analyseren.
Laat AI bijvoorbeeld kijken naar:
- welke diensten concurrenten aanbieden
- welke beloftes ze doen
- welke doelgroep ze aanspreken
In zo’n analyse zie je vaak duidelijke patronen. Misschien focussen alle aanbieders op snelheid en prijs, terwijl niemand spreekt over zekerheid, begeleiding of risicoreductie. Dat kan precies de positioneringsruimte zijn waar je je op kunt onderscheiden.
Waar dit vroeger veel tijd kostte, kan AI zo’n eerste analyse nu in korte tijd uitvoeren.
Tot slot
Data-analyse en patroonherkenning komen in alle drie de toepassingen terug. Precies daar zit voor mij ook een van de interessante kanten van AI: iets waar veel professionals eerder tegenop zagen, wordt ineens toegankelijk voor een veel bredere groep.
Meld je aan voor onze nieuwsbrief
Mis niets en ontvang gemiddeld 1 keer per maand nieuws rond onze sprekers, artikelen, informatie over gratis webinars en over leuke acties.