Wanneer vind je jouw werk van goede kwaliteit?
Kim Pot laat zien dat teams vaak geen gedeeld beeld hebben van kwaliteit. AI maakt die verschillen zichtbaar en vraagt om expliciete afspraken. Door samen criteria te formuleren en kwaliteit onderdeel van het werkritme te maken, ontstaat consistent, overdraagbaar werk. Kwaliteit wordt zo een teamafspraak.
Wanneer vind je jouw werk van goede kwaliteit?
De vraag waar opvallend veel teams geen antwoord op hebben
Tijdens keynotes stel ik regelmatig een simpele vraag: wanneer vind je jouw werk van goede kwaliteit? Binnen een paar seconden vliegen de antwoorden door de zaal. Relevant. Feitelijk juist. Creatief. Onderbouwd. Praktisch. Bijna niemand geeft hetzelfde antwoord. Dat verschil was er altijd al. Maar AI maakt het zichtbaar, omdat het het nodig heeft dat we kwaliteit expliciet maken.
Ontbreken van gezamenlijke kwaliteitsafspraken
Veel managers gaan ervan uit dat iedereen binnen het team hetzelfde beeld heeft van kwaliteit. Dat blijkt in de praktijk lang niet altijd zo te zijn. Waar ervaren collega’s verschillen vroeger nog opvingen door overleg, feedback en impliciete kennis, vraagt AI om expliciete instructies. Als een team niet kan uitleggen wat een goede analyse, sterk advies of succesvolle campagne kenmerkt, kan je AI daar ook niet consistent op sturen. Het gevolg? Frustratie! Maar wel over een resultaat dat eigenlijk nooit goed gedefinieerd is. Het probleem zit in dit geval dus niet in de technologie, maar in het ontbreken van gezamenlijke kwaliteitsafspraken.
Waarom dit een teamvraagstuk is
Iedereen gebruikt zijn eigen afwegingen en voorkeuren. Dat kan heel lang goed gaan, maar wordt steeds lastiger als AI een grotere rol krijgt in het werk. Een gedeeld kwaliteitskader zorgt voor meer consistentie en duhh: betere kwaliteit. Het maakt kennis ook beter overdraagbaar en helpt nieuwe collega’s sneller aan te sluiten. Bovendien biedt het een gezamenlijke basis voor het gebruik van AI. Juist daarom is kwaliteit vooral een teamafspraak.
Gebruik AI om kwaliteit expliciet te maken
Begin klein. Kies één taak die regelmatig voorkomt, zoals het schrijven van een advies of het maken van een plan. Verzamel voorbeelden van werk dat je goed vindt en bespreek met elkaar waarom.
- Welke elementen maken dit sterk?
- Wat ontbreekt er in minder goede voorbeelden?
- Wat zijn onze standaarden? Wanneer vinden we iets goed genoeg?
Je kunt de voorbeelden ook aan AI geven om te analyseren. AI herkent patronen en kan de eerste kwaliteitscriteria formuleren. Die vul je samen met je collega’s aan tot een werkbaar format.
Maak het onderdeel van het werkritme
Afspraken zijn relatief snel gemaakt, maar kwaliteit ontstaat pas echt als je er regelmatig met elkaar over praat. Maak het daarom onderdeel van het werktime. Bespreek voorbeelden van goed en minder goed werk op vaste momenten, evalueer wat er uit AI komt en stel afspraken bij wanneer dat nodig is. Kwaliteit ontstaat doordat je er samen bewust aandacht aan blijft geven.
Tot slot
AI dwingt ons een antwoord te geven op een vraag die we veel te lang hebben vermeden: ‘Wanneer is ons werk eigenlijk goed?’
Kan jij de vraag voor jouw werk beantwoorden? En komt dat antwoord overeen met dat van je collega’s?
Geschreven door
Kim Pot laat zien dat AI alleen waarde toevoegt als organisaties kwaliteit expliciet maken. Ze helpt professionals begrijpen waar menselijk oordeel nodig blijft, hoe AI betere keuzes ondersteunt en hoe je werk structureel verbetert. Met scherpe analyses en humor maakt zij duidelijk hoe mens en machine samen kwaliteit verhogen.
Meld je aan voor onze nieuwsbrief
Mis niets en ontvang gemiddeld 1 keer per maand nieuws rond onze sprekers, artikelen, informatie over gratis webinars en over leuke acties.